“要人才强行，要将每年营收的3%投向科技。”
张金良年的这番话，拉开了邮政储蓄银行科技转型的序幕。
传统金融机构在数字化、智能化转型过程中的身影越来越频繁。零壹智库数据显示，—年，中国商业银行人工智能、区块链、云计算和大数据四项技术专利申请数量累计为件，其中人工智能最多，达件，占比为54.59%。
作为最年轻的国有银行，邮政储蓄银行在技术的敏锐度上，也保持着“后来者”的锐气和进取心。
在行长张金良的高度重视下，邮储银行的科技投入逐年攀升：年，信息科技投入71.97亿元，占当年营收.95亿的2.76%。年和年上半年的比例分别提升到了2.96%和3.5%以上。
技术投入的决心延伸到邮储银行的人才战略上。
目前，邮储银行正在探索推进市场化薪酬分配机制，给予科技条线特殊的薪酬鼓励政策，选拔人工智能、大数据、云计算、区块链等9大专业领域领军人才，调动科技人员积极性和创造性。
年，邮储银行总行科技队伍较上年翻一番；年上半年，邮储银行总行信息科技队伍较上年增长20.35%。
这个“年轻人”，渐渐成为了金融科技的“主力军”。
最年轻的国有银行「转型」
邮储银行于年1月正式跻身“国有大型商业银行”的行列，是中国最年轻的国有行。
作为定位于零售银行战略的成长型国有大行，邮储银行零售特色鲜明，数据显示，邮储银行拥有近4万个网点并共享邮政集团旗下邮政网点、60余万个邮政加盟店，拥有6亿客户且71%的客户分布在三四线城市及县域地区，下沉市场基础牢固。
年中期财报指出，邮储银行致力于为中国经济转型中最具活力的客户群体提供服务，并加速向数据驱动、渠道协同、批零联动、运营高效的新零售银行转型。
具体落实在科技层面，邮储银行增设了西安研发分中心，形成“1+4+N”自主研发体系；设立测试中心二级部，增强专业测试能力。
此外，邮储银行云平台有效支持手机银行、网上银行、第三方支付、互联网金融平台、渠道管理平台、服务开放平台等74个信息系统，日均交易量达4.01亿笔，占全行交易总量的81.38%。
截至年9月末，邮储手机银行MAU（月活跃客户数）突破万户；手机银行前三季度交易金额8.17万亿元，同比增长66.79%。
邮储银行的AI实战
数字化风控
邮储银行依托工商、司法、征信、税务、发票等数据，通过大数据技术，优化贷前自动评价模型，完善自动风险预警和“触发式”贷后检查功能，建立数据驱动的全过程风控体系。
邮储银行还具体应用了移动展业人脸识别、电子地图、照片水印、电子签名等技术，建立零售信贷内评模型，完善优化决策模型，开发风险预警功能模块，不断提升智能化风控水平。
在与外部合作方面，邮储银行与腾讯公司在信息安全方面的合作落地实施，签署反钓鱼威胁情报监测服务合同，实现腾讯网络空间7×24小时威胁情报监测和及时阻断，进一步提高反钓鱼监测处置能力。
数字化营销
营销方面，邮储银行持续拓展政务、产业链和渠道引流三类数据对接，实现32个省银税直连，对接人民银行中征应收账款融资服务平台，进一步拓展大数据获客渠道。
邮储银行大力推进数字化综合化营销，以“线上精准推送+
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